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サイエンス・アイ新書●図解・ベイズ統計「超」入門―あいまいなデータから未来を予測する技術 涌井 貞美【著】 SBクリエイティブ
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●2019年版。発売時定価~1,200+税円
●「二度あることは三度ある」は本当だった!
「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。
ベイズ統計が迷惑メールフィルターに応用されていることを知っている人もいるでしょう。
従来の統計学が「頻度論」をベースにしているのに対し、
ベイズ統計は「確率論」をベースにし「融通がきく」「経験を生かせる」という2つの大きな特長があります。
本書ではベイズ統計のキホンから、ベイズ統計を従来の統計学と融合し、
ベイズ統計で正規分布データをあつかう方法まで解説します。
はじめに
第1章 「ベイズ統計」ってなんだろう?
アヤさんと兄との会話
統計学はこんなに役立つ
従来の統計学とベイズ統計はどう違う?
「ベイズの理論」の学習の心構え
ベイズ統計の歴史
第2章 確率の「4つの基本」を押さえよう
確立の基本はサイコロの目
「同時確率」と「条件付き確立」
同時確率を分解する「乗法定理」
「どちらか」である確率は「加法定理」
第3章 「ベイズの定理」を理解しよう
ベイズ統計の出発点「ベイズの定理」
ベイズの定理の使い方
ベイズの定理のイメージ
ベイズの定理の再解釈
「事前確率」「尤度」「事後確率」という名の確率
第4章 「ベイズの定理」を応用しよう
天気予報の問題
モンティ・ホール問題?@?A
ベイズの定理の分母の算出
ベイズの定理の存在価値
難病Xの疑い?@?A
第5章 「理由不十分の原則」と「ベイズ更新」を理解しよう
理由不十分の原則?@?A
経験を活かせる「ベイズ更新」?@?A?B
ナイーブベイズフィルター?@?A
第6章 「ベイズ統計学」を理解しよう
確率変数と確率分布
確率論の「平均値」
「分散」は広がりの目安
チョコの重さを調べる「確率密度関数」
コインで調べるベイズ統計学?@?A?B
第7章 正規分布データをベイズ統計で分析する
正規分布とは?
正規分布とベイズ統計学
ベイズ統計学の応用分野
参考文献
索引
【著者紹介】
1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立。著書は『意味がわかる統計解析』(ベレ出版)、『多変量解析がわかる』(技術評論社)、『Excelでスッキリわかるベイズ統計入門』(日本実業出版社)、『困ったときのパソコン文字解決字典』(誠文堂新光社)、『くらしの科学がわかる本』(自由国民社)、『パソコンで遊ぶ数学実験』(講談社)など多数。
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